探索无约束优化的基本问题，掌握单变量极值搜索的各种策略。
通过不断缩小包含极小值的区间来逼近最优解，包含黄金分割法、斐波那契数列法及二分法。
利用导数信息指导搜索方向，包含梯度下降法、牛顿法及割线法等经典迭代算法。
将一维搜索算法应用于实际问题，以最小二乘分析与最优定价策略为例，体验算法的工程价值。